人工智能开发者第11页

IEEE Fellow黄建伟：「网络经济、群体智能」跨界融合，智慧城市的新风暴

对话清华黄民烈：借用自动驾驶分级定义AI对话系统，元宇宙虚拟伴侣或位于L5

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六条规则让你的ML模型部署的更快

如何安全快速地构建、测试和部署机器学习模型，这六点规则将帮助你。

AI研习社-译站
08月18日 11:36

机器学习数据科学
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斯坦福大学 | 人工智能本科4年课程清单

你也许通过Coursera在线课程就能获得某些人工智能领域的知识，但我的侧重点是在实际应用中培养对这些概念的深层理解。

AI研习社-译站
08月17日 14:16

斯坦福大学人工智能
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如何使用XGBoost模型进行时间序列预测

XGBoost是在有效解决分类和回归问题的一种梯度提升方法。本文将探索如何为时间序列预测开发一个XGBoost模型。

AI研习社-译站
08月17日 13:14

xgboost 机器学习时间序列分析
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TensorFlow 2入门指南，初学者必备！

TensorFlow是谷歌推出的深度学习框架，于2019年发布第二版，被行业专家和研究人员广泛使用。本文将通过实例演练，带你了解TensorFlow的最新版本。

AI研习社-译站
08月14日 14:42

Tensorflow 深度学习
人工智能开发者

MOE:抗拼写错误的词向量

传统的词嵌入无法处理未登录词(OOV)，Facebook通过引入错字遗忘(词)嵌入(MOE)克服了这一缺陷。

AI研习社-译站
08月14日 11:11

文本生成 NLP
人工智能开发者

机器学习算法的新女王——XGBoost

迟暮的女王已经退场,取而代之的是活力满满的新女王——XGBoost(Exterme Gradient Boosting,极限梯度提升)。

AI研习社-译站
08月13日 17:21

机器学习 xgboost
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用C语言从头开始实现一个神经网络

为了了解神经网络的基本原理和反向传播算法，使用C语言来实现一个神经网络框架。

AI研习社-译站
08月13日 16:28

c语言
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Google Translate 的新改进

通过综述和扩展Google Translate 的各种最新进展，分享翻译质量方面所取得的进步。

AI研习社-译站
08月13日 15:37

文本分类
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2020数据分析岗位报告：数据分析师需要哪些能力？

在本文中，我们将试图解答每个数据科学求职者想要了解的问题：公司需要您具备哪些技能?哪些公司和地方更多岗位机会？

AI研习社-译站
08月12日 11:26

数据分析师
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TensorFlow最出色的30个机器学习数据集

本文将简单介绍一些TensorFlow中用于机器学习的大型数据集，按照图像、视频、音频和文本分类。

AI研习社-译站
08月11日 15:20

TensorFlow
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Github项目推荐 | retinaface 人脸识别

本文首发于AI研习社【Github项目推荐】专栏。

AI研习社
07月24日 15:07

Github 人脸识别
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如何在 Python 中建立和训练线性和 logistic 回归 ML 模型？

本教程的主题是：如何用Python中的scikit-learn库，建立、训练和测试你的第一个线性回归机器学习模型。

AI研习社-译站
07月13日 11:20

机器学习 python 雷锋字幕组教程
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AI挑战赛「潮流商品标签识别」：谁说写代码的人不懂潮？

电子商务行业蓬勃发展，为大家带来便利的同时也提供了海量数据，这些数据值得我们去挖掘和研究。计算机视觉技术可以通过图像识别出产品的多个属性标签，为数据挖掘提供便利

AI研习社
06月29日 17:19

AI研习社 AI竞赛人工智能竞赛图像处理
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多维度内容识别挑战赛（报名即可获得GPU资源）

本次比赛为大家准备了丰厚的奖励，包括GPU资源和现金奖励，总价值15万人民币。

AI研习社
05月28日 15:46

比赛内容识别
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资料 | 《写给程序员的数据挖掘实践指南》

本书是写给程序员的一本数据挖掘指南，可以帮助读者动手实践数据挖掘、集体智慧并构建推荐系统。

AI研习社
05月25日 10:11

数据挖掘

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