人工智能开发者第56页 | 雷峰网

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IEEE Fellow黄建伟：「网络经济、群体智能」跨界融合，智慧城市的新风暴

对话清华黄民烈：借用自动驾驶分级定义AI对话系统，元宇宙虚拟伴侣或位于L5

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人工智能开发者

用深度学习（CNN RNN Attention）解决大规模文本分类问题 - 综述和实践

总结下文本分类领域特别是应用深度学习解决文本分类的相关的思路、做法和部分实践的经验。

汪思颖
10月24日 17:41

深度学习文本分类
人工智能开发者

Kaggle亚马逊比赛冠军专访：利用标签相关性来处理分类问题

来看看冠军选手的经验分享

汪思颖
10月23日 09:52

kaggle比赛
人工智能开发者

强化学习在生成对抗网络文本生成中扮演的角色（Role of RL in Text Generation by GAN）（上）

文本生成模型的标准框架以及一些基础知识。

汪思颖
10月16日 16:40

文本生成强化学习
人工智能开发者

如何理解Nvidia英伟达的Multi-GPU多卡通信框架NCCL？

NCCL是Nvidia Collective multi-GPU Communication Library的简称，它是一个实现多GPU的collective。

汪思颖
10月16日 11:43

英伟达 NCCL 深度学习
人工智能开发者

PyTorch vs. TensorFlow月度使用体验总结

从安装、使用、文件、社群等方面简单对这两种框架进行了对比。

汪思颖
10月16日 11:11

tensorflow pytorch
人工智能开发者

微软携手亚马逊推出全新Gluon深度学习库，全面支持符号式和命令式编程

微软和亚马逊又达成一致，携手推出Gluon深度学习库。

汪思颖
10月13日 12:22

微软亚马逊 Gluon
人工智能开发者

谷歌发布TensorFlow Lattice：得益于先验知识，提升模型泛化能力

得益于先验知识，提升模型泛化能力

汪思颖
10月12日 15:05

TensorFlow Lattice TensorFlow
人工智能开发者

共筑开放AI生态：ONNX标准得到华为、英特尔等更多厂商支持

华为、英特尔、高通等厂商宣布支持ONNX

汪思颖
10月11日 10:52

ONNX 框架深度学习 Facebook
人工智能开发者

分分钟带你杀入Kaggle Top 1%

虽然关于kaggle比赛的经验分享已足够多，但这篇一定不要错过。

汪思颖
10月10日 15:31

kaggle 经验
人工智能开发者

如何用 MOOC 组合掌握机器学习？

今天学习不努力，明天努力找工作。

AI研习社
10月09日 10:05
人工智能开发者

机器学习之确定最佳聚类数目的10种方法

在聚类分析时如何确定最佳聚类数目？

汪思颖
10月06日 16:25

机器学习聚类分析
人工智能开发者

Theano停止更新之后，开发者们怎么说？

研究者不能始终抱着一个大腿，要与时俱进。

汪思颖
10月03日 15:04

theano 框架
人工智能开发者

模式识别与机器学习第一讲（下）

本文主要涉及到一些概率论的内容。

汪思颖
09月30日 17:48

模式识别与机器学习概率性随机变量
人工智能开发者

模式识别与机器学习第一讲（上）

本文主要涉及机器学习的分类，以及一些基础定义，如误差函数、正则化等。

汪思颖
09月30日 17:37

回归分类误差函数正则化
人工智能开发者

Kaggle机器学习之模型融合（stacking）心得

本文适用于被stacking折磨的死去活来的新手

汪思颖
09月29日 19:22

机器学习模型融合 stacking Kaggle

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